Guide de mise en œuvre de la Business Intelligence – 1 – Premiers pas avec la Business Intelligence

L’intelligence d’affaires consiste à combler le fossé entre les données collectées et les données dont les gens d’affaires ont besoin pour stimuler et améliorer l’entreprise. Le but est de transformer ces données en informations utiles qui peuvent être utilisées pour aider votre entreprise à progresser. Bien que les outils soient en place pour soutenir cela, de nombreuses entreprises ne gèrent que ce qu’elles peuvent mesurer, ce qui peut ne pas ajouter de valeur commerciale.

Les entreprises doivent réagir aux informations qu’elles ont reçues car c’est de là que vient la valeur ajoutée. C’est ce qu’on appelle la culture BI. Cela crée un état d’esprit au sein de l’entreprise pour s’assurer que les employés tirent le meilleur parti des solutions d’intelligence d’affaires, garantissant ainsi que l’entreprise est capable d’aller de l’avant.

Pour qu’une solution de Business Intelligence ajoute vraiment de la valeur, vous devez d’abord prendre en compte vos indicateurs de performance clés (KPI). Ce sont les exigences en matière d’informations commerciales. Que devez-vous savoir pour prendre de meilleures décisions commerciales?

Pour définir les KPI, vous devez connaître la vision de votre entreprise. Vous devez commencer tout en haut et déterminer quels sont les objectifs, quelle est la vision de votre entreprise et où vous allez. De cette façon, une fois que vous savez, vous pouvez découvrir quels facteurs de succès sont essentiels. Vous pouvez décider des KPI dont vous avez besoin.

Une fois que vous avez déterminé les facteurs de succès critiques qui influencent ces KPI, vous devez vous assurer que chacun sait quel est son KPI (dans n’importe quelle entreprise, il n’est pas rare qu’un KPI soit ventilé par différentes parties de l’entreprise). Une fois que chacun travaille sur son propre KPI, vous pouvez commencer à mesurer les indicateurs de résultat, qui sont essentiellement les résultats des activités de votre entreprise.

La mise en œuvre d’une solution d’intelligence d’affaires efficace peut être difficile car elle est souvent interfonctionnelle, la qualité des données est parfois inconnue et tout n’est pas toujours sous votre contrôle, ou il est juste que les KPI ne soient pas entièrement compris ou clairement orientés assez aux données utilisées.

Une autre raison pour laquelle les entreprises peuvent trouver cela difficile est qu’elles ont souvent de longs cycles de livraison dans leurs services informatiques. Par exemple, si vous utilisez une approche en cascade où vous devez définir les exigences à l’avance, les faire approuver, puis passer à un cycle de livraison de six mois, ce que vous livrez n’est souvent plus ce dont l’utilisateur final a besoin car les affaires ont continué. Cela signifie que lors de la mise en œuvre de solutions de veille stratégique, une approche de développement plus agile est fortement recommandée, utilisant des cycles de livraison plus courts et une consultation continue avec l’utilisateur final (c’est-à-dire ce qu’il veut, ses priorités, etc.).

Un moyen efficace de s’assurer que les données sont déplacées et traitées consiste à utiliser l’outil d’extraction de transformation et de chargement (ETL), qui est utilisé pour déplacer les données de A vers B et les traiter. Cela peut être fait de plusieurs façons. Traditionnellement, il est fait à la main. Cette solution fonctionne bien lorsque vous avez des personnes qui savent où elles travaillent et qui aiment utiliser du code artisanal. Cependant, un senior manager qui a le problème de la gestion du changement et du contrôle de ce code source préférera le centraliser et le regrouper dans un seul outil pour le rendre plus gérable.

Avoir un outil ETL peut être très bénéfique lors de la construction d’un entrepôt de données car il devra évoluer et changer avec votre entreprise. Dans ce cas, vous avez besoin d’un ensemble d’outils qui vous permettra d’adapter rapidement votre système. Les outils ETL actuels, très centralisés et multi-utilisateurs, permettent aux utilisateurs de modifier les données et de documenter le traitement qu’ils effectuent lors de leur création. C’est donc un outil de développement rapide. Donc, si votre entreprise est très complexe et évolue rapidement dans le temps, un outil ETL serait recommandé.

Vos données RH sont souvent essentielles pour la plupart des entreprises. Vous devez savoir exactement qui sont vos employés, quelles compétences ils possèdent et quels avantages ils apporteront à votre entreprise. La plupart du temps, c’est aussi l’une de vos plus grosses dépenses.

Dans de nombreux cas, ce sont les données RH qui sont les dernières à être récupérées dans un entrepôt de données en raison de la confidentialité des données. Cependant, une fois que vous commencez à gérer efficacement ces données, vous pouvez voir en un coup d’œil des éléments tels que la rétention, l’absentéisme et où les gens ont des problèmes, et ces informations peuvent être inestimables pour gérer efficacement votre entreprise.

Cependant, il peut être difficile d’analyser ces données car il peut y avoir de nombreux attributs pour chaque personne, ce qui signifie que vous pouvez avoir de nombreuses personnes à charge et de nombreuses compétences. Cependant, si vous extrayez les données RH dans un entrepôt de données, vous pouvez en fait surmonter certains des problèmes rencontrés par eux-mêmes, vous pouvez généralement trouver des informations précieuses sur la façon de gérer plus efficacement vos employés.

Une appliance d’entrepôt de données est une solution complète, du matériel, un logiciel de base de données et un logiciel réseau que vous pouvez utiliser pour récupérer, filtrer, présenter et interroger des données à partir de disques à partir de bases de données de téraoctets. Il est idéal pour les solutions de données de très grandes et très grandes bases de données.

Cependant, une appliance d’entrepôt de données n’offre pas d’immunité aux défis quotidiens que la Business Intelligence entraîne. La solution de livraison frontale n’a pas encore été conçue et construite, et vous avez encore des demandes pour l’évolution des besoins des utilisateurs et des problèmes de qualité des données. L’appliance de l’entrepôt de données vous permet de traiter de grandes quantités de données d’une bien meilleure manière.

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